Herramienta de extracción de datos financieros (Proyecto de OpenAI API)

Herramienta sencilla para extraer datos financieros de un texto dado mediante la API de OpenAI (OpenAI ChatCompletion). Aplicación escrita en Python (backend) y Streamlit (frontend).

Sistema de preguntas y respuestas en una base de datos personalizada (Proyecto de OpenAI API + SQL)

Desarrollando un sistema de preguntas y respuestas que responde como ChatGPT, pero que obtiene las respuestas de una base de datos interna de una organización utilizando la API de OpenAI (OpenAI Function Calling). Aplicación escrita en Python (backend) y Streamlit (frontend).

Pizza reporte de ventas (Proyecto de SQL + Power BI)

Consultas SQL y dashboard de Power BI para analizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de una pizzería ficticia y mostrar algunos gráficos para obtener información sobre el rendimiento empresarial y comprender las tendencias del negocio. Software usados: Power BI y MySQL Workbench.

Clasificador de imágenes (Proyecto de TensorFlow)

Modelo de Red Neural Convolucional (CNN) para clasificar imágenes de especies botánicas comunes en Río Blanco - Lima - Perú. Modelo entrenado a partir de un conjunto de datos de búsqueda propio de 3619 fotografías de imágenes de Google divididas en 17 clases botánicas. La aplicación de este código agilizará la clasificación preliminar en campo, especialmente en estudiantes donde el reconocimiento de especies botánicas es aún limitado. El modelo utiliza la API de Keras, la plataforma TensorFlow y las bibliotecas NunPy y Matplotlib. Proyecto solo disponible en inglés.

Machine Learning Operations (MLOps)

Resolución del primer proyecto individual del BootCamp Data Science de Henry. Se explora de forma exhaustiva la función de un Ingeniero de Datos MLOps, abarcando las fases clave de la ingeniería de datos, el análisis y procesamiento exploratorio de datos, y la creación de modelos utilizando métodos de aprendizaje automático. Se realizaron las tareas de ETL, EDA, Modelo de Machine Learning y Deployment de la API sobre una base de datos de la plataforma de videojuegos Steam.

Análisis de datos de siniestros viales en la ciudad de Buenos Aires (Data Analyst)

Resolución del segundo proyecto individual del BootCamp Data Science de Henry. Principal analiza la información relacionada con los fallecimientos en accidentes de tráfico en Buenos Aires durante el periodo 2016-2021. La finalidad es producir datos y conclusiones relevantes que sirvan a las autoridades para establecer estrategias que reduzcan eficientemente el número de muertes y lesionados en dichos incidentes. Se desarolló el ETL, EDA y KPI sobre los datos abiertos del Gobierno de CABA.

Reseñas y recomendaciones en base de datos de Yelp y Google Maps

Análisis exhaustivo del mercado estadounidense para un cliente dentro del sector de restaurantes y afines. Enfoque principal en desarrollar un sistema de recomendación de restaurantes, utilizando datos de plataformas como Yelp y Google Maps. Este sistema proporciona información valiosa para los inversores, ayudándoles en la toma de decisiones estratégicas. Trabajo realizado grupalmente donde se realizaron todas las tareas típicas de Data analyst y Data scientist como ETL, EDA, Modelo de Machine Learning, levatamiento cloud, diseño de dashboard, etc.

Seis miniaplicaciones en C# (Proyecto de porteo desde Python a C#)

Practicando mis estudios autodidactas de C# porteando los 6 proyectos básicos de Python presentados en el canal de Youtube 'freeCodeCamp Español' desde Python a .NET C#.